Kysymys asiantuntijalle: Onko totta, että sosiaaliset verkostot katsovat meitä

Dmitri Kurkin

VASTAUKSET US-KYSYMYKSIÄ käytimme etsimään verkossa. Uutta materiaalisarjaa pyydämme esittämään kysymyksiä: polttaminen, odottamaton tai laajalle levinnyt - eri alojen ammattilaisille.

Vuoden alussa julkisissa verkostoissa käynnistetty 10-vuotinen haaste-pelimies ei vain synnyttänyt salaliittoteoriaa, että kampanjan tavoitteena oli kerätä kuvia käyttäjistä ja kouluttaa heitä tunnistamaan kasvojentunnistusjärjestelmä, mutta myös kerran heidät ajattelemaan, kuinka paljon he tietävät meistä. sosiaaliset verkostot ja niiden kanssa työskentelevät kolmannet osapuolet (kaupallisilta yrityksiltä valtion virastoihin).

Se, että teknologian jättiläiset keräävät ja analysoivat miljardeja käyttäjiä päivittäin jättämiä ns. Digitaalisia jalanjälkiä, ei ole mikään salaisuus. Ja tietoisuus tästä herättää uudenlaista pelkoa "isovelistä": sosiaaliset verkostot tuntevat paljon meistä, mutta mitä jos he tietävät liikaa meistä? Voidaanko suuria tietoja käyttää kaikkien henkilöiden yhteyksien, makujen, tottumusten, menneisyyden ja läsnäolon selvittämiseen? Ja jos on, mitä haittaa meidän haluamme seurustella verkossa, jotta voimme vapaaehtoisesti jakaa tietoja itsestämme?

Kysyimme asiantuntijoita siitä, miten suuret yritykset käsittelevät käyttäjätietoja ja kuinka suuri vaara on periä sosiaalisia verkostoja.

Liliya Zemnukhova

Tutkija Pietarin Euroopan yliopiston tiede- ja teknologiatutkimuskeskuksessa

Digitaalinen jalanjälki sisältää kaikki mahdolliset tietotyypit - tekstit, kuvat, äänen ja videon tallenteet, sijainti ja paljon metatietoja (esimerkiksi gadget-malli, mobiilioperaattori, käyttöjärjestelmä, dynamiikka ja vierailujen kesto jne.). Eikä vain meitä täydentää digitaalista jalanjälkeämme. Sosiaaliset verkostot muodostavat meidät käyttäjiksi kolmen tietolähteen avulla: se, että itse raportoimme itsestämme; että muut raportoivat meistä; ja mikä tapahtuu useimmiten ilman tietämystämme. Etenkin läpinäkymätön. Emme yleensä lue käyttäjän sopimuksia ja henkilötietojen keräämistä ja käyttöä koskevia sääntöjä. Huomaa vain, että tämä "musta laatikko" vaikuttaa jotenkin käyttäjäkokemukseen: kohdistettu mainonta, ystävien ehdotukset, suositukset musiikille, uutisten käynnistämismenettely ... Rakennamme pienen osan tästä kokemuksesta itse, kun luomme uutissyötteen manuaalisesti, mutta pääasiassa algoritmeja suorittaa oletusprofiileihin upotetut toiminnot. Siksi emme koskaan päästä eroon kontekstuaalisesta mainonnasta tai ryhmien tai (ei) ystävien tunkeilevista ehdotuksista. Sosiaaliset verkostot, kun yritykset käyttävät käyttäjiä koskevia tietoja kaupallisiin tarkoituksiin, tarjoavat alustan kohdennetun sisällön myymiselle. Ja matkan varrella he keräävät edelleen tietoja meistä: esimerkiksi jos olet maksanut mainonnasta vähintään kerran, niin pankkikortti ja tapahtumadata jää myös yritykselle. Tiedot voidaan myös toimittaa valtion virastoille, kun on suuri tarve: esimerkiksi Facebook tekee säännöllisesti yhteistyötä Yhdysvaltain valtion virastojen kanssa avoimuuspolitiikan mukaisesti.

Sosiaalisten verkostojen sisäisen politiikan lisäksi on vielä yksi tärkeä yksityiskohta: tilit voidaan liittää satoihin tuhansiin muihin sovelluksiin ja toimintoihin. Tämä oli esimerkiksi syy suuriin keskusteluihin viime vuonna kolmansien osapuolten pääsystä käyttäjätietoihin. Euroopan unionissa tehtiin tärkeä pyrkimys kehittäjien vapauden sääntelemiseksi - yleiset tietosuoja-asetukset (GDPR) tulivat voimaan viime vuonna. Hän päätti olla siirtämättä tietoja ongelmista, mutta kiinnitti käyttäjien huomion tähän kysymykseen. Tämä ei velvoita meitä lukemaan kaikkia käyttäjän sopimuksia, mutta se saa meidät ajattelemaan ja ainakin vastaamaan digitaalisista jalanjälkeistämme ja noudattamaan digitaalisen hygienian perussääntöjä.

Valeria Karavaeva

Spikingin tietotieteilijä

Joskus emme ajattele, kuinka monta kappaletta jätämme Webiin ja kuinka paljon myöhemmin se auttaa yrityksiä, ei vain sosiaalisia verkostoja, vaikka myös sosiaaliset verkostot. Sosiaaliset verkostot keräävät tietoja paitsi itsestään, he voivat myydä niitä - tiedän siitä, koska työskentelin mainostoimistossa ja ostimme tietoja Facebookista. Ja useimmiten me, käyttäjät, annamme suostumuksen tähän huomaamatta sitä. Ihmiset viettävät puolet elämästään sosiaalisissa verkostoissa ja antavat paljon tietoa itsestään.

Mutta oli mahdollista kerätä tietoja ennen - niin miksi olet alkanut puhua suurista tiedoista vasta äskettäin? Ensinnäkin, koska tietojenkäsittelyteho kasvaa ja siten tulee halvemmaksi. Suurten tietojen pääasiallinen kysymys ei ole tietojen kerääminen - periaatteessa jokainen meistä voi kerätä ja tallentaa tietoja teratavuista - mutta miten niiden kanssa työskennellä. Suurin osa sosiaalisista verkostoista (teksti, ääni, kuvat, video) saaduista tiedoista ei ole rakennettu millään tavalla, joten ilman koneen oppimista suuret tiedot ovat hyödyttömiä. Nyt, koska teho ja muisti ovat muuttuneet halvemmiksi, hermoverkkojen ja syvällisen oppimisen kysyntä on lisääntynyt - saimme lopulta oppia käsittelemään suuria tietoryhmiä.

Otetaan esimerkiksi kuvia - ja tämä on todella suuri tieto, he voivat antaa paljon tietoa. On miljoonia kuvia, mutta mitä heidän kanssaan? Mitä hyötyä niistä voi saada? Mitä malleja he antavat sinulle? Koneen oppiminen ei itse asiassa ole vielä mennyt. Tämä ei ole niin yksinkertainen prosessi kuin näyttää: ei ole mitään sellaista, että painat jotakin painiketta ja viikossa saat täyden laskelman.

Suoran koneen oppimista edeltää monimutkaisemmat tehtävät. Samat kuvat on ensin käsiteltävä asianmukaisesti (esimerkiksi rajattu, keskitetty valokuva; tämä on tärkeää oppimisen kannalta) - tämä on ensimmäinen vaihe, joka kestää yleensä kauan. Toinen vaihe on valita ongelman ratkaisemiseksi sopiva verkkoarkkitehtuuri. Karkeasti puhutessasi voit rakentaa kymmenen eri hermoverkkoa, ja ne antavat kymmenen erilaista tulosta. Sitten sinun täytyy jotenkin arvioida tulokset. Ja sen jälkeen sinä, suurella todennäköisyydellä, palaat ensimmäiseen vaiheeseen. On mahdotonta rakentaa yhtä yleistä verkkoa mihinkään tehtävään: voit joko rakentaa sen tyhjästä tai muokata olemassa olevaa. Kasvojen tunnistaminen on yksi tehtävä, kissojen tunnistaminen on toinen.

Koneoppimisen prosessissa osallistumme myös tietämättä sitä. Esimerkiksi captcha: n käyttöönotto sivustoilla: captcha, Google koulutti hermoverkkoja kirjojen digitoimiseksi.

Meidän on ymmärrettävä, että suuria tietoja keräävät yritykset eivät ole kiinnostuneita henkilökohtaisista profiileistamme. He tarvitsevat tietoa monista erilaisista ihmisistä, jotka ovat kiinnostuneita jotakin erityistä. Mitä tulee erityispalveluihin, mielestäni he voivat kerätä tietoja käyttämättä sosiaalisia verkostoja. Uskon, että pelkomme siitä, että meitä katsotaan, kulkevat pian. Tämä on uusi maailma: ei ole mahdollista periä verkkoa, mutta se on vaikeaa. On helpompaa olla näkymättä Webissä ollenkaan.

KUVAT: antonsov85 - stock.adobe.com